在为经典计算提供可证明的安全保证时，差异隐私一直是一个非常成功的概念。最近，该概念被推广到量子计算。尽管经典的计算本质上是无嘈杂的，并且通常通过人为地添加噪声来实现差异隐私，但近期量子计算机本质上是嘈杂的，并且观察到这会导致自然差异隐私作为功能。在这项工作中，我们通过将量子差异作为量子差异来讨论量子差异隐私。这种方法的一个主要优点是，差异隐私仅基于计算的输出状态成为属性，而无需对其进行每个测量。这导致了更简单的证明和对其性质的广义陈述，以及一般和特定噪声模型的几个新界限。特别是，这些包括量子电路和量子机学习概念的共同表示。在这里，我们专注于实现一定级别的差异隐私所需的噪声量与使任何计算无用的量的差异。最后，我们还将当地差异隐私，r \'enyi差异隐私和假设测试解释的经典概念推广到量子设置，从而提供了几种新的属性和见解。